Paula Fonte

SQL Showcase — Requêtes avancées sur données publiques

Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 +0000

Démonstration de compétences SQL avancées : CTEs, window functions, optimisation, sur des datasets publics BigQuery.

Pipeline ETL sur GCP — Ingestion et transformation automatisées

Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 +0000

Pipeline end-to-end : ingestion depuis une API publique, transformation dans BigQuery, orchestration avec Airflow, visualisation dans Looker Studio.

Analyse Prédictive — Prévision de la demande et détection d'anomalies

Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 +0000

Application de modèles prédictifs combinant données météo, capteurs et indicateurs business. Background mathématique appliqué à des problèmes réels.

À propos

Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0000

Mon parcours

Je suis Paula Fonte, ingénieure data avec un parcours atypique qui fait ma force.

Diplômée en mathématiques à l’Université de La Havane, j’ai poursuivi ma formation en France avec un Master 2 en Mathématiques et Applications à l’Université Paris Dauphine-PSL, suivi d’un Master en Ingénierie Data au DSTI.

Pendant deux ans, j’ai travaillé comme data engineer dans une entreprise de technologie environnementale, où j’ai géré l’ensemble de la chaîne de données : de la centralisation de sources hétérogènes (IoT, ERP, logistique) sur Google Cloud Platform jusqu’à la création de dashboards Power BI pour la direction.

Contact

Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0000

Vous avez un projet data ? Une mission freelance ? Ou simplement envie d’échanger ?

N’hésitez pas à me contacter.

📧 Email : paulafonte97@gmail.com

📱 Téléphone : +33 6 16 61 01 16

💼 LinkedIn : linkedin.com/in/paulafonte

💻 GitHub : github.com/PaulaF-source

📍 Localisation : Paris, Île-de-France — disponible en présentiel et en remote

Disponibilité

Je suis disponible immédiatement pour des missions en data engineering, analytics ou modélisation prédictive. Missions courtes ou longues, en français, anglais ou espagnol.

Services

Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0000

Je propose trois axes de services complémentaires, adaptés aux besoins de chaque client.

🔧 Data Engineering sur GCP

Pour les entreprises qui ont des données dispersées et veulent les centraliser.

Vos données sont dans des systèmes différents (ERP, fichiers, APIs, IoT) et sont difficiles à exploiter ensemble. Je vous aide à construire une infrastructure de données fiable et automatisée.

Ce que je fais concrètement :

Centralisation de vos sources de données sur Google Cloud Platform
Création de pipelines ETL automatisés (ingestion, transformation, chargement)
Administration et optimisation de votre data lake sur BigQuery
Orchestration avec Apache Airflow

Stack : GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Run), Apache Airflow, Docker, Python, SQL