[{"content":"Contexte Ce projet démontre mes compétences SQL à travers des requêtes avancées sur des datasets publics disponibles dans BigQuery.\nCompétences démontrées Window functions : ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD, SUM OVER CTEs récursives et non récursives Optimisation de requêtes : EXPLAIN, partitioning, clustering Agrégations avancées : GROUPING SETS, ROLLUP Anti-joins et subqueries corrélées Stack technique SQL · BigQuery · Google Cloud Platform\nRésultats (À compléter quand le projet sera réalisé)\n🔗 Voir sur GitHub\n","permalink":"https://paulafonte.fr/portfolio/sql-showcase/","summary":"Démonstration de compétences SQL avancées : CTEs, window functions, optimisation, sur des datasets publics BigQuery.","title":"SQL Showcase — Requêtes avancées sur données publiques"},{"content":"Contexte Construction d\u0026rsquo;un pipeline de données complet sur Google Cloud Platform, de l\u0026rsquo;ingestion à la visualisation.\nArchitecture API publique → Cloud Function → Cloud Storage (raw) → Dataflow (transformation) → BigQuery (analytics) → Looker Studio (dashboard) Orchestration : Apache Airflow (scheduling, dépendances, alerting)\nCompétences démontrées Ingestion de données depuis une API REST Stockage et organisation dans Cloud Storage Transformation et chargement dans BigQuery Orchestration de tâches avec Airflow Dashboard de visualisation Stack technique Python · GCP · BigQuery · Cloud Storage · Dataflow · Airflow · Looker Studio\nRésultats (À compléter quand le projet sera réalisé)\n🔗 Voir sur GitHub\n","permalink":"https://paulafonte.fr/portfolio/pipeline-etl-gcp/","summary":"Pipeline end-to-end : ingestion depuis une API publique, transformation dans BigQuery, orchestration avec Airflow, visualisation dans Looker Studio.","title":"Pipeline ETL sur GCP — Ingestion et transformation automatisées"},{"content":"Contexte Ce projet combine mon background en mathématiques appliquées avec l\u0026rsquo;ingénierie de données pour résoudre un problème concret de prévision et détection d\u0026rsquo;anomalies.\nApproche Analyse exploratoire et préparation des données Feature engineering à partir de sources multiples (temporelles, catégorielles, numériques) Modélisation avec Scikit-learn (régression, classification, clustering) Évaluation et interprétation des résultats Visualisation des prédictions et des anomalies détectées Compétences démontrées Statistique avancée : tests d\u0026rsquo;hypothèse, séries temporelles Machine Learning : modèles supervisés et non supervisés Modélisation mathématique : approche rigoureuse issue de la formation Dauphine Data storytelling : transformer les résultats en recommandations actionnables Stack technique Python · Pandas · Scikit-learn · Matplotlib · SQL\nRésultats (À compléter quand le projet sera réalisé)\n🔗 Voir sur GitHub\n","permalink":"https://paulafonte.fr/portfolio/analyse-predictive/","summary":"Application de modèles prédictifs combinant données météo, capteurs et indicateurs business. Background mathématique appliqué à des problèmes réels.","title":"Analyse Prédictive — Prévision de la demande et détection d'anomalies"},{"content":"Mon parcours Je suis Paula Fonte, ingénieure data avec un parcours atypique qui fait ma force.\nDiplômée en mathématiques à l\u0026rsquo;Université de La Havane, j\u0026rsquo;ai poursuivi ma formation en France avec un Master 2 en Mathématiques et Applications à l\u0026rsquo;Université Paris Dauphine-PSL, suivi d\u0026rsquo;un Master en Ingénierie Data au DSTI.\nPendant deux ans, j\u0026rsquo;ai travaillé comme data engineer dans une entreprise de technologie environnementale, où j\u0026rsquo;ai géré l\u0026rsquo;ensemble de la chaîne de données : de la centralisation de sources hétérogènes (IoT, ERP, logistique) sur Google Cloud Platform jusqu\u0026rsquo;à la création de dashboards Power BI pour la direction.\nEn parallèle, j\u0026rsquo;ai contribué à un projet de recherche en modélisation mathématique (graphes multicouches, analyse de sentiments) à CY Cergy Paris Université.\nCe qui me distingue Le croisement mathématiques + ingénierie de données est rare sur le marché. Je ne fais pas que construire des pipelines — je comprends les modèles analytiques qui transforment les données en décisions. Cette double compétence me permet d\u0026rsquo;apporter une vraie valeur ajoutée à chaque projet.\nCompétences techniques Domaine Technologies Langages Python, SQL, C++ Cloud GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Run) Orchestration Apache Airflow, Docker BI \u0026amp; Visualisation Power BI, Looker Studio, Matplotlib Data Science Pandas, Scikit-learn, Modélisation mathématique Outils Git, GitHub, Linux Langues Français : B2 (professionnel) Anglais : C1 (avancé) Espagnol : langue maternelle En dehors du travail Joueuse d\u0026rsquo;échecs en compétition (classement ELO officiel) et passionnée de littérature — lecture et écriture créative. Les échecs m\u0026rsquo;ont appris la patience stratégique, et l\u0026rsquo;écriture m\u0026rsquo;aide à structurer mes pensées. Deux compétences qui se retrouvent dans mon travail avec les données.\n","permalink":"https://paulafonte.fr/about/","summary":"\u003ch2 id=\"mon-parcours\"\u003eMon parcours\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eJe suis Paula Fonte, ingénieure data avec un parcours atypique qui fait ma force.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eDiplômée en \u003cstrong\u003emathématiques\u003c/strong\u003e à l\u0026rsquo;Université de La Havane, j\u0026rsquo;ai poursuivi ma formation en France avec un \u003cstrong\u003eMaster 2 en Mathématiques et Applications\u003c/strong\u003e à l\u0026rsquo;Université Paris \u003cstrong\u003eDauphine-PSL\u003c/strong\u003e, suivi d\u0026rsquo;un \u003cstrong\u003eMaster en Ingénierie Data\u003c/strong\u003e au DSTI.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003ePendant deux ans, j\u0026rsquo;ai travaillé comme \u003cstrong\u003edata engineer\u003c/strong\u003e dans une entreprise de technologie environnementale, où j\u0026rsquo;ai géré l\u0026rsquo;ensemble de la chaîne de données : de la centralisation de sources hétérogènes (IoT, ERP, logistique) sur \u003cstrong\u003eGoogle Cloud Platform\u003c/strong\u003e jusqu\u0026rsquo;à la création de dashboards Power BI pour la direction.\u003c/p\u003e","title":"À propos"},{"content":"Vous avez un projet data ? Une mission freelance ? Ou simplement envie d\u0026rsquo;échanger ?\nN\u0026rsquo;hésitez pas à me contacter.\n📧 Email : paulafonte97@gmail.com\n📱 Téléphone : +33 6 16 61 01 16\n💼 LinkedIn : linkedin.com/in/paulafonte\n💻 GitHub : github.com/PaulaF-source\n📍 Localisation : Paris, Île-de-France — disponible en présentiel et en remote\nDisponibilité Je suis disponible immédiatement pour des missions en data engineering, analytics ou modélisation prédictive. Missions courtes ou longues, en français, anglais ou espagnol.\n","permalink":"https://paulafonte.fr/contact/","summary":"\u003cp\u003eVous avez un projet data ? Une mission freelance ? Ou simplement envie d\u0026rsquo;échanger ?\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eN\u0026rsquo;hésitez pas à me contacter.\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e📧 \u003cstrong\u003eEmail\u003c/strong\u003e : \u003ca href=\"mailto:paulafonte97@gmail.com\"\u003epaulafonte97@gmail.com\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e📱 \u003cstrong\u003eTéléphone\u003c/strong\u003e : +33 6 16 61 01 16\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e💼 \u003cstrong\u003eLinkedIn\u003c/strong\u003e : \u003ca href=\"https://linkedin.com/in/paulafonte\"\u003elinkedin.com/in/paulafonte\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e💻 \u003cstrong\u003eGitHub\u003c/strong\u003e : \u003ca href=\"https://github.com/PaulaF-source\"\u003egithub.com/PaulaF-source\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e📍 \u003cstrong\u003eLocalisation\u003c/strong\u003e : Paris, Île-de-France — disponible en présentiel et en remote\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch3 id=\"disponibilité\"\u003eDisponibilité\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eJe suis \u003cstrong\u003edisponible immédiatement\u003c/strong\u003e pour des missions en data engineering, analytics ou modélisation prédictive. Missions courtes ou longues, en français, anglais ou espagnol.\u003c/p\u003e","title":"Contact"},{"content":"Je propose trois axes de services complémentaires, adaptés aux besoins de chaque client.\n🔧 Data Engineering sur GCP Pour les entreprises qui ont des données dispersées et veulent les centraliser.\nVos données sont dans des systèmes différents (ERP, fichiers, APIs, IoT) et sont difficiles à exploiter ensemble. Je vous aide à construire une infrastructure de données fiable et automatisée.\nCe que je fais concrètement :\nCentralisation de vos sources de données sur Google Cloud Platform Création de pipelines ETL automatisés (ingestion, transformation, chargement) Administration et optimisation de votre data lake sur BigQuery Orchestration avec Apache Airflow Stack : GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Run), Apache Airflow, Docker, Python, SQL\n📊 Analytics \u0026amp; Business Intelligence Pour les entreprises qui veulent des tableaux de bord pour prendre de meilleures décisions.\nVous avez des données mais pas de visibilité claire sur vos KPIs. Je crée des dashboards qui transforment vos données brutes en informations actionnables.\nCe que je fais concrètement :\nCréation de dashboards Power BI connectés à vos sources de données Modélisation SQL pour calculer vos indicateurs clés Analyse de performance : logistique, commercial, marketing, opérationnel Formation de vos équipes à l\u0026rsquo;utilisation des dashboards Stack : Power BI, SQL (BigQuery, SQL Server), Python (Pandas), Looker Studio\n📈 Analyse Prédictive \u0026amp; Modélisation Pour les entreprises qui veulent anticiper plutôt que réagir.\nVous voulez aller au-delà du reporting : prévoir la demande, détecter des anomalies, optimiser vos ressources. Mon background en mathématiques me permet d\u0026rsquo;apporter des solutions analytiques avancées.\nCe que je fais concrètement :\nModèles de prévision (demande, ventes, flux) Détection d\u0026rsquo;anomalies dans vos données opérationnelles Optimisation mathématique (positionnement, allocation, tournées) Analyse statistique avancée Stack : Python (Scikit-learn, Pandas), SQL, modélisation mathématique\nModalités Disponibilité Immédiate Localisation Paris — présentiel Île-de-France, remote partout en France Langues de travail Français, anglais, espagnol Durée de mission À partir de 1 mois Intéressé(e) ? Contactez-moi →\n","permalink":"https://paulafonte.fr/services/","summary":"\u003cp\u003eJe propose trois axes de services complémentaires, adaptés aux besoins de chaque client.\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"-data-engineering-sur-gcp\"\u003e🔧 Data Engineering sur GCP\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePour les entreprises qui ont des données dispersées et veulent les centraliser.\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eVos données sont dans des systèmes différents (ERP, fichiers, APIs, IoT) et sont difficiles à exploiter ensemble. Je vous aide à construire une infrastructure de données fiable et automatisée.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCe que je fais concrètement :\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCentralisation de vos sources de données sur Google Cloud Platform\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eCréation de pipelines ETL automatisés (ingestion, transformation, chargement)\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAdministration et optimisation de votre data lake sur BigQuery\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eOrchestration avec Apache Airflow\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eStack\u003c/strong\u003e : GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Run), Apache Airflow, Docker, Python, SQL\u003c/p\u003e","title":"Services"}]