Contexto
Este proyecto cubre el diseño de un pipeline de datos completo en Google Cloud Platform, desde la ingesta hasta la visualización.
Arquitectura
API pública -> Cloud Function -> Cloud Storage (raw)
-> Dataflow (transformación) -> BigQuery (analytics)
-> Looker Studio (dashboard)
Orquestación: Apache Airflow (scheduling, dependencias, alertas)
Competencias demostradas
- Ingesta de datos desde una API REST
- Almacenamiento estructurado en Cloud Storage
- Transformación y carga en BigQuery
- Orquestación de tareas con Airflow
- Capa de exposición para dashboard
Stack técnico
Python · GCP · BigQuery · Cloud Storage · Dataflow · Airflow · Looker Studio
Resultados
(Se completará cuando el proyecto esté totalmente publicado)