Contexto
Este proyecto conecta mi formación en matemáticas aplicadas con la ingeniería de datos para resolver un problema concreto de previsión y detección de anomalías.
Enfoque
- Análisis exploratorio y preparación de datos
- Feature engineering a partir de múltiples fuentes
- Modelado con Scikit-learn
- Evaluación e interpretación de resultados
- Visualización de predicciones y anomalías detectadas
Competencias demostradas
- Estadística avanzada: test de hipótesis, series temporales
- Machine learning: modelos supervisados y no supervisados
- Modelización matemática: enfoque riguroso basado en mi formación académica
- Data storytelling: convertir resultados en recomendaciones operativas
Stack técnico
Python · Pandas · Scikit-learn · Matplotlib · SQL
Resultados
(Se completará cuando el proyecto esté totalmente publicado)