Paula Fonte

SQL Showcase — Consultas avanzadas sobre datos públicos

Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 +0000

Demostración de SQL avanzado mediante CTEs, window functions y optimización de consultas sobre datasets públicos de BigQuery.

Pipeline ETL en GCP — Ingesta y transformación automatizadas

Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 +0000

Pipeline end-to-end con ingesta desde una API pública, transformación en BigQuery, orquestación con Airflow y exposición en dashboard.

Análisis predictivo — Previsión de demanda y detección de anomalías

Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 +0000

Modelos predictivos que combinan clima, sensores y señales de negocio, con una aproximación matemática aplicada a problemas operativos reales.

Contacto

Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0000

¿Tienes un proyecto data, una misión freelance o simplemente quieres intercambiar ideas?

Puedes escribirme aquí:

Email: paulafonte97@gmail.com
Teléfono: +33 6 16 61 01 16
LinkedIn: linkedin.com/in/paulafonte
GitHub: github.com/PaulaF-source
Ubicación: París, Île-de-France — disponible en presencial y remoto

Disponibilidad

Estoy disponible para misiones freelance en data engineering, analytics y modelización predictiva. Son posibles misiones cortas o largas.

Servicios

Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0000

Trabajo en tres áreas complementarias, organizadas alrededor de la fiabilidad de los pipelines, la claridad analítica y la automatización.

Data Engineering en GCP

Para equipos que necesitan centralizar fuentes dispersas y hacer que sus flujos sean más operables.

Conectar APIs, ficheros, ERP o herramientas operativas en un flujo estructurado
Construir pipelines ETL de ingestión, transformación y carga
Organizar y optimizar el almacenamiento en BigQuery
Orquestar tareas recurrentes con Airflow

Stack: GCP, BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Run, Airflow, Docker, Python, SQL

Sobre mí

Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0000

Recorrido

Soy Paula Fonte, ingeniera de datos con un recorrido que combina rigor matemático y trabajo data orientado al uso real.

Después de estudiar matemáticas en la Universidad de La Habana, continué mi formación en Francia con un Máster en Matemáticas y Aplicaciones en Paris Dauphine-PSL y un Máster en Data Engineering en DSTI.

Durante dos años trabajé como data engineer en una empresa de tecnología ambiental, gestionando toda la cadena de datos: desde la centralización de fuentes heterogéneas en Google Cloud Platform hasta la creación de dashboards en Power BI para dirección.