Recoger
Conectar y estabilizar los flujos
Cuando los datos están dispersos o se manejan manualmente, creo una base más robusta para centralizarlos y preparar su uso.
- APIs, ficheros, ERP, IoT
- ETL y orquestación
- GCP / BigQuery
Paula Fonte · Freelance data engineering & analytics
Hacer que tus flujos de datos sean más claros, fiables y útiles.
Ayudo a equipos a estructurar pipelines, modelos analíticos y automatizaciones sin añadir complejidad innecesaria.
- París · Remoto · Presencial
- Matemáticas aplicadas + ingeniería de datos
- GCP, BigQuery, Python, SQL
Ciclo data
Intervenir donde la cadena de datos se bloquea.
Una estructura organizada en tres momentos clave: conectar fuentes, aclarar modelos y automatizar el uso.
Estructurar
Aclarar los modelos analíticos
Transformo tablas difíciles de usar en modelos legibles y coherentes que facilitan un reporting fiable.
- SQL avanzado
- Reglas de negocio explícitas
- Dashboards más fiables
Activar
Automatizar tareas recurrentes
Automatizo actualizaciones, sincronizaciones y controles para reducir trabajo manual y hacer las operaciones más fluidas.
- Python
- Cloud Run / scripts
- Workflows monitorizados
Proyectos seleccionados
Un portfolio organizado como casos de uso.
Ejemplos concretos para mostrar cómo estructuro un problema, aseguro el flujo y preparo datos realmente utilizables.
Modelado analítico
Estructurar una capa analítica más clara
Cuando el análisis depende de consultas dispersas, resulta difícil producir indicadores fiables y comparables.
Una base analítica más clara para hacer los cálculos de negocio más fiables y acelerar el análisis recurrente.
Ver proyectoPipelines data
Estabilizar un pipeline de punta a punta
Los datos externos deben recogerse, transformarse y cargarse automáticamente sin multiplicar manipulaciones manuales.
Un flujo más robusto y trazable, listo para alimentar reporting u otros usos operativos.
Ver proyectoAnálisis predictivo
Conectar rigor matemático y uso de negocio
Algunos equipos necesitan ir más allá del reporting para anticipar la demanda, detectar anomalías o mejorar el pilotaje operativo.
Análisis predictivo pensado para apoyar decisiones sin perder legibilidad ni rigor.
Ver proyectoEnfoque
Una forma de trabajar pensada para sistemas complejos.
El valor no está solo en la herramienta entregada, sino en la claridad del sistema que queda después.
Dividir el problema
Primero aclaro flujos, dependencias y usos de negocio antes de añadir capas técnicas.
Hacer la data legible
Un pipeline útil debe ser fiable, pero también comprensible para el equipo que lo retoma.
Diseñar para durar
Priorizo soluciones sobrias, documentadas y mantenibles.
Colaboración
Tres etapas para avanzar con claridad.
Las misiones cortas o largas siguen la misma lógica: entender, diseñar y entregar con claridad.
Mapear
Comprender fuentes, puntos de fricción y objetivos de negocio.
Diseñar
Definir una estructura simple para flujos, modelos y automatizaciones.
Entregar
Proporcionar una base útil, documentada y fácil de retomar.
Contacto
¿Necesitas una base data más clara?
Trabajo con equipos que necesitan estabilizar un pipeline, estructurar su reporting o automatizar un workflow crítico.
- Misiones freelance a partir de un mes
- París, presencial o remoto en Francia
- Francés, inglés y español